Будущее промышленной автоматизации

Ситуация в области промышленной автоматизации меняется ежедневно. Компании используют передовые технологии для решения повседневных задач рабочего процесса. Эволюция и интеграция цифровых технологий продолжают революционизировать рынок промышленной автоматизации. К 2028 году сегмент промышленной автоматизации превысит 295 миллиардов долларов США. Хотя решения промышленной автоматизации различаются, они полагаются на общие вспомогательные технологии. По мере того как отрасли внедряют операции, управляемые данными, растет спрос на передовые технологии. Эти технологии максимизируют потенциал и окупаемость инвестиций в системы промышленной автоматизации.

Какие технологии и тенденции будут определять будущее систем промышленной автоматизации? Как игроки в этом секторе могут использовать их для создания более надежных предложений?

Программируемые логические контроллеры развивались на протяжении многих лет. Они предоставляют дешевые и точные средства управления процессами. Программные ПЛК — это оборудование промышленной автоматизации, работающее на базе программного обеспечения для управления процессами. Программные решения повышают производительность, гибкость и масштабируемость ПЛК. Программные ПЛК относятся к числу будущих промышленных решений, которые изменят правила игры. Они набирают популярность в энергетике, интеллектуальном производстве, нефтехимии и других обрабатывающих отраслях. Рынок ПЛК будет расширяться в среднем на 4,23% в период с 2023 по 2028 год.

Почему программные ПЛК выгодны?

Программные ПЛК могут стать жизнеспособным решением существующих проблем нехватки квалифицированной рабочей силы.

Еще одна тенденция, за которой следует следить, — это развитие технологий связи. Эти технологии будут способствовать дальнейшему развитию программных ПЛК. Инновации в сфере связи включают развертывание сетей 5G и 6G. Высокоскоростные сети гарантируют быструю связь между машинами и системами промышленной автоматизации. Периферийные вычисления также улучшат возможности управления данными в программных ПЛК. Правильное управление данными гарантирует, что решения промышленной автоматизации основаны на данных.

Расширенные протоколы обмена данными — еще одна область, за которой следует следить. Улучшенные протоколы обмена данными полезны для межплатформенной связи. Они упрощают интерпретацию данных решениями управления или автоматизации и операторами. Надежные протоколы обмена данными оптимизируют функциональность и совместимость ПЛК с оборудованием.

Зрелость искусственного интеллекта открывает новую эру промышленной автоматизации. Быстрое распространение искусственного интеллекта в автоматизации обусловлено несколькими годами исследований и инноваций. Исследование охватывало такие области, как:

Теперь появилась возможность разрабатывать автономные системы промышленной автоматизации. Эти передовые решения основаны на компьютерных алгоритмах и данных в реальном времени. Они анализируют данные и условия эксплуатации для оптимизации процессов и производительности оборудования.

Возможности решений искусственного интеллекта и машинного обучения в промышленной автоматизации безграничны. Вот несколько способов преобразования операций:

Какова роль искусственного интеллекта и машинного обучения в эволюции промышленных роботов? Они имеют решающее значение для разработки автономных роботов в промышленных процессах. Например, автономные мобильные роботы (AMR) и автоматизированные управляемые транспортные средства (AGV) полагаются на технологию искусственного интеллекта. ИИ способствует разработке роботов, которые могут выполнять несколько процессов. Это расширяет возможности роботов, выходящие за рамки операций по сбору и сбросу.

По мере совершенствования этих технологий правительства и игроки отрасли работают над регулированием ИИ. Это необходимо для обеспечения безопасности решений автоматизации на основе искусственного интеллекта. Компаниям необходимо следить за новыми стандартами искусственного интеллекта и машинного обучения. Это важно для обеспечения соответствия решений автоматизации желаемым отраслевым стандартам.

Системы промышленной автоматизации собирают огромные объемы данных о процессах. Эти данные необходимы для постоянного улучшения и регулярных проверок качества. Датчики промышленного Интернета вещей (IIoT) позволяют компаниям разрабатывать взаимосвязанные операционные среды. Однако они повышают подверженность объекта угрозам кибербезопасности. Это означает, что компании должны инвестировать в решения кибербезопасности, одновременно расширяя промышленную автоматизацию. Кибератаки на промышленную инфраструктуру растут. Это вынуждает отрасли разрабатывать меры против таких атак.